Doutorado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2013). Atualmente é professor de ensino tecnológico da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação Avançada de Alta Tecnologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Informática aplicada a Educação; Sistemas Tutorias Inteligentes; Ferramentas para o ensino de xadrez; Desenvolvimentos de sistemas para Dispositivos Móveis; e Jogos Digitais.
Doutorado pelo USP/ICMC (2010) em Ciências da Computação. Atualmente é professor titular da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Gerenciamento e Projeto de Redes, Protocolos e aplicações de Redes, Arquiteturas de computadores e Compilação para hardware.
Doutorado pela Universidade de São Paulo – USP. Professor Adjunto da Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR e Professor Colaborador do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de imagens e reconhecimento de padrões.
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2013), em co-tutela com o Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Toulouse. Atualmente é professor de magistério superior da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento de sinais, Wavelets, compressão de dados, compressão de sinais biomédicos, sistemas de controle, controle robusto, controle de sistemas LTV, desigualdades matriciais lineares (LMIs).
Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2006). Atualmente é professor efetivo da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Os interesses atuais envolvem pesquisa com ênfase em Processamento de Alto Desempenho (Cluster / Grid / Nuvem / Programação Paralela – MPI / Hadoop e Aplicações / BigData / eScience).
Engenheiro eletricista (2011), mestre (2015) e doutor (2018) pela Universidade de São Paulo. Atuou no programa de pós-graduação do Departamento de Engenharia Mecânica da mesma universidade por meio de um pós-doutorado com bolsa CAPES (PNPD). Possui tese e dissertação na área de aprendizado de máquina aplicados a problemas industriais, mais especificamente em redes de comunicação. Foi sócio de uma empresa do setor de consultoria e desenvolvimento de produtos para protocolos industriais de comunicação por aproximadamente 8 anos. Atualmente, é professor no Departamento Acadêmico de Elétrica da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Cornélio Procópio.
Professor Adjunto da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Cornélio Procópio, e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-CP) e docente-pesquisador colaborador do Programa de Pós-Graduaçao Associado em Engenharia Elétrica (PPGAEE – UTFPR-CP/UEL). Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com período sanduíche na Università degli Studi di Padova (Itália), mestre em Engenharia Elétrica e bacharel em Ciência da Computação pela UNESP. Realizou estágios de pós-doutorado na UNICAMP, UFSCar e UNESP, com experiência em colaborações nacionais e internacionais. Coordena e participa de projetos de pesquisa em sistemas embarcados, medidores inteligentes, eficiência energética, inteligência artificial e diagnóstico de falhas em máquinas elétricas, envolvendo metodologias de aprendizado de máquina, deep learning e ciência de dados. Atua na formação de recursos humanos em iniciação científica, mestrado e doutorado, com produção científica publicada em periódicos indexados e eventos internacionais de relevância. É membro do IEEE, SBA e SBC.
R$50,00
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de 02/03/2026 a 03/07/2026
06/07/2026
de 10/07/2026 a 20/07/2026
20/07/2026
De 21/12/2026 à 03/01/2027
12/06/2027