Pos graduação em IoT

POR QUE CURSAR A ESPECIALIZAÇÃO EM IoT?

100% EAD, MAIS FLEXIBILIDADE PARA VOCÊ

Curso 100% online, estude no seu tempo e com o apoio dos próprios professores das disciplinas. Conte com a excelência da UTFPR em EAD. A especialização em IoT é para graduados e profissionais das mais diversas áreas de TI e Engenharias. Seguindo a resolução CNE/CES nº 1, de 06/04/2018, o TCC não é obrigatório.

POR QUE ESTUDAR IoT?

- Carreira em alta: Domine uma das áreas mais demandadas por empresas de tecnologia, saúde, indústria e cidades inteligentes - Inovação sem limites: Desenvolva projetos que otimizam processos, reduzem custos e melhoram a qualidade de vida. - Impacto real: Com IoT, você pode criar desde casas inteligentes até sistemas que revolucionam a agricultura e a logística.

APLICAÇÕES E VANTAGENS DA IoT?

A IoT é amplamente utilizada para: Monitorar equipamentos e sensores; Automatizar processos; Criar sistemas inteligentes e autônomos.
Benefícios da IoT: Aumenta a produtividade ao automatizar tarefas; Reduz custos operacionais; Gera dados estratégicos para análises e melhorias contínuas.

CONHEÇAS AS DISCIPLINAS

IoT: arquitetura, tecnologias e aplicações
Introdução Redes de Computadores
Desenvolvimento de aplicações microcontroladas
Conectividade e Arquiteturas de redes sem fio para IoT
Análise de Dados para IoT - Big Data e Analytics
Protocolos de comunicação e interoperabilidade para IoT
Desenvolvimento para dispositivos móveis
Automação com IoT
Padrões modernos de comunicação e IoT
Inteligencia Artificial para IoT
Computação em Nuvem
Segurança de Dados

CORPO DOCENTE

Dr. Adriano Rivolli da Silva

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Cornélio Procópio. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado multirrótulo e meta-aprendizado.

Dr. Alexandre Romolo Moreira Feitosa

Doutorado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2013). Atualmente é professor de ensino tecnológico da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação Avançada de Alta Tecnologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Informática aplicada a Educação; Sistemas Tutorias Inteligentes; Ferramentas para o ensino de xadrez; Desenvolvimentos de sistemas para Dispositivos Móveis; e Jogos Digitais.

Dr. Antonio Carlos Fernandes da Silva

Doutorado pelo USP/ICMC (2010) em Ciências da Computação. Atualmente é professor titular da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Gerenciamento e Projeto de Redes, Protocolos e aplicações de Redes, Arquiteturas de computadores e Compilação para hardware.

Dr. Claiton de Oliveira

Doutorado pela Universidade de São Paulo – USP. Professor Adjunto da Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR e Professor Colaborador do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de imagens e reconhecimento de padrões.

Me. Francisco Pereira Júnior

Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2006). Atualmente é professor efetivo da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Os interesses atuais envolvem pesquisa com ênfase em Processamento de Alto Desempenho (Cluster / Grid / Nuvem / Programação Paralela – MPI / Hadoop e Aplicações / BigData / eScience).

Dr. Henrique Yoshikazu Shishido

Doutor pela Universidade de São Paulo com foco de pesquisa em Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente. Docente da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação com suas áreas de interesse: computação paralela, avaliação de desempenho de sistemas e escalonamento de workflows.

Dr. Jorge Augusto Pessatto Mondadori

Doutor em Pesquisa Operacional pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica e Universidade Federal de São Paulo (2020). Atualmente é Consultor de Inovação – SENAI – Departamento Regional do Paraná. Atua como membro e coordenador de projetos no Instituto Senai de Tecnologia da Informação e Comunicação (IST TIC). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Produção, com ênfase em Automação Industrial, Eletrônica e Controle de Processos Industriais. Atua na gestão de projetos para digitalização de processos e manufatura 4.0.

Dr. Lucas Dias Hiera Sampaio

Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2015). De junho de 2015 a novembro de 2016 foi pesquisador de pós-doutorado no Departamento de Eng. Elétrica da Universidade Estadual de Londrina (PNPD-Capes). Atualmente é professor adjunto da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, campus Cornélio Procópio. Em 2016 recebeu o Prêmio Santander de Reconhecimento de Tese pela melhor tese defendida no Programa de Pós-Graduação em Eng. Elétrica da EPUSP no ano de 2015. Seus interesses de pesquisa incluem otimização e aspectos heurísticos em sistemas de comunicação sem fio, sistema de comunicação sem fio com múltiplo acesso, alocação de recursos e scheduling em sistemas de comunicação sem fio com múltiplo acesso.

Dra. Natássya Barlate Floro da Silva

Possui título de doutora pela Universidade de São Paulo (2018) .Atualmente é Professora Adjunta e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da UTFPR. Dispõe de experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Criptografia, Sistemas Embarcados Críticos, Veículos Autônomos Não tripulados, Controle, Navegação e Fusão de Dados. Realizou um estágio de pesquisa no exterior durante o período de abril de 2014 a abril de 2015 na University of Sydney, Austrália, na área de Robótica e Fusão de Dados.<

Dra. Rosângela de Fatima Pereira Marquesone

Doutorado (2022) em Engenharia Elétrica com ênfase em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da USP. É autora do livro Big Data – Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados, publicado pela editora Casa do Código. Atua como Professora do Magistério Superior na UTFPR. Seus principais interesses de pesquisa são: big data, economia circular e sustentabilidade.

INVESTIMENTO

TAXA DE INSCRIÇÃO

R$50,00

TAXA DE MATRÍCULA

R$390,00

16 MENSALIDADES

R$390,00

CRONOGRAMA

INSCRIÇÃO

De 31/03/2025 a 18/05/2025

CLASSIFICAÇÃO

20/05/2025

MATRÍCULAS

De 26/05/2025 a 30/05/2025

INÍCIO DAS AULAS

07/07/2025

FÉRIAS

De 19/12/2025 a 05/01/2026

TÉRMINO

04/12/2026